2008年10月26日
迷惑な「迷惑メール誤判定」
大手プロバイダー各社は、受信メールに「迷惑メール（SPAM）フィルター」を掛けて自動的に迷惑メールか否かを判定して、迷惑メールと判定した受信メールは、「迷惑メールフォルダー」に振り分けてくれます。
これは、有り難いサービスではあるのですが、最近、各プロバイダーの迷惑メール対策が強化された副作用として、迷惑メールではない正常メールを誤って迷惑メールと判定し、迷惑メールフォルダーに自動振り分けしてしまうことが多くなり、弊害が無視できなくなっています。
私が運営しているネットショップでも、最近、お客様から注文したのだが、注文確認メールや各種案内メールが届いていないというクレームが、頻繁に起こるようになりました。 特にYahoo系のメールアドレスをお使いの方に誤判定が多く発生していますが、Biglobeなど他のプロバイダーでも迷惑メール対策が強化された結果、誤判定が多くなったようです。
ネットショップにとっては、お客様とメールでの連絡が取れない、情報が届かないというのは、手足がもがれる死活問題で実際に営業上の影響が大きくなっています。
また、個人間のメール連絡でも弊害が出ています。 先日、以前からメールのやりとりをしているBiglobeメール使用の友人から、Resendで送られたメールが、何故か迷惑メールフォルダーに入っていました。 友人にとっては直ぐに返事を送ったのに、何の反応もないと不信感を持ったかもしれません。 しかし、当の本人はメールは来ていないと思っている訳で、すれ違いのまま時間が過ぎてしまうことになります。 普段から使っている「メールシステム」が突如信頼できなくなる訳で、大変に困った事態です。
直ぐできる対策は、迷惑メールフォルダーに正規メールが紛れ込んでいないか毎日チェックする（または相手にしてもらう）しか有効な手段がありません。
しかし、私の場合、日々５０通前後の迷惑メール（英文メールが多いですが）から、正しいメールが誤って入り込んでいないかチェックするのは結構厄介です。 私の場合は迷惑メールはパソコンには送る前にBiglobeのサーバーの迷惑メールフォルダーに入れる有料サービスを使っているので、サーバー側に見に行く必要があり、なおさら面倒です。 そもそも、便利さが生命線のインターネット・メールであるべきなのに、目視で、日々、正常メールの紛れ込みチェックをやらせるなどは前近代的でナンセンスです。
プロバイダー各社は、迷惑メール検出率アップの競争をしているようですが、正常メールの誤判定率もアップしており、これはネット社会の利便性を損なう大問題とであることをもっと認識してもらいたい。
ところで、この「迷惑メール判定基準」はどうなっているのだろうか？ ことの性格上、各プロバイダーは細かい情報は公開していないので正確なところは判りませんが、ネットで調べた結果、 凡そ、次のような判定項目があるようです。
＜迷惑メール判定項目＞（某機関の公表例）
１．「ブラックリスト」
メーカー及び外部の非営利団体によって常時更新されているBlack Listを利用して迷惑メール(SPAM)を判定。
２．「フィルター」
メールの件名や本文に管理者が定義した文字列が含まれたメールを迷惑メール(SPAM)メールと判定。
３．「フィンガープリント」
画像を含む迷惑メール（SPAM）メッセージのコンポーネントを、データベースと比較の上、迷惑メール(SPAM)と判定。
４．「インテント解析」
メール本文中のURL(リンク)をSPAMチェックサーバー内部で保持している
データベースと照合して、URLが一致したメールを迷惑メール(SPAM)と判定。
５．「スコアリング」
迷惑メール(SPAM)チェックロヂックによって、各メールには迷惑メール(SPAM)らしさの統計解析スコア値が付加され、このスコア値が「設定したスコア基準値」に達すると迷惑メール(SPAM)と判定。
各プロバイダーが、独自の判定基準で判定しており、かつ、日々更新されており、「今まで何ら問題なく届いていたメールが突然届かなくなる」という事態が実際に多発しています。 正常メールが届かないと分かったらプロバイダー側に声を大きくしてクレームしないと、迷惑メール判定基準・アルゴリズムの完成度が上がらず信頼できないものとなり、副作用被害は甚大なものになります。
また、迷惑メール判定は利用者からの「これは迷惑メールです」との申告で日々更新されている要素が大きく、上記の判定基準の１．のブラックリストは悪意のある他人から故意に申告される恐れもある訳です。
判定項目の２．の「メールの件名や本文」が勝手にプロバイダー側で迷惑メールで使われている例文と対比して判定されている訳で、前述の友人の何でもないメールが迷惑メールと判定された例をみても、「プロバイダー側の迷惑メール判定基準・アルゴリズムは、まだまだ不完全であり信用できない」のです。
我々ユーザーは多大な恩恵をもたらしてくれるインターネット社会の健全な発展のためにも、各プロバイダーにこの「迷惑メール判定基準」の健全な完成度向上を強く要求していくことが必要です。
Ref：
２．迷惑メール誤判定をチェックするサービスをビジネスとする例
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